구글이 또 새 모델을 내놓았습니다. 2026년 9월 2일, 3.7 플래시가 나온 지 불과 3주 만에 제미나이 3.8 플래시가 공개되었습니다.구글은 이번 모델을 두고 "소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 복잡한 다단계 추론에서 3.7 플래시 대비 크게 개선되었다"고 소개했습니다. 그런데 온라인에는 이미 "3.8 플래시가 클로드 오퍼스 5 같은 프론티어 모델을 뛰어넘었다"는 이야기가 퍼지고 있습니다.과연 사실일까요? 실제 벤치마크 수치를 하나씩 확인해봤습니다. 가격은 그대로, 이게 핵심입니다 3.8 플래시에서 가장 눈에 띄는 부분은 성능이 아니라 가격입니다.입력 토큰 100만 개당 0.75달러, 출력 토큰 100만 개당 3.75달러로, 직전 모델인 3.7 플래시와 정확히 동일합니다.(다만 이 가격은 도..
구글이 Gemini 3.6 Flash를 내놓은 지 불과 3주 만에, 후속작인 Gemini 3.7 Flash를 전격 공개했습니다.보통 신모델 사이클이 몇 달 단위인 걸 감안하면 정말 이례적인 속도인데요,구글은 이를 두고 "개발자 피드백과 알고리즘 혁신의 직접적인 결과물"이라고 설명하고 있습니다. 오늘은 이 초스피드 신모델, Gemini 3.7 Flash에 대해 자세히 정리해보겠습니다. 새로운 pretraining이 아니라 '정제 버전' 먼저 짚고 넘어갈 부분이, Gemini 3.7 Flash는 완전히 새로 학습시킨 모델이 아니라는 점입니다.모델 카드에 따르면 3.6 Flash를 기반으로 핵심 추론 능력에 알고리즘적 개선을 더한 리파인먼트(refinement) 버전이라고 하네요.그래서인지 지식 컷오프도 3..
최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 내놓은 신형 모델 'DeepSeek V4 Flash 0731'이 ARC Prize 재단이 운영하는 ARC-AGI 벤치마크에서 공식 검증 점수를 받았습니다.뉴스에서 종종 "이 모델은 몇 % 나왔다"는 식으로 언급되는 그 시험인데요, 오늘은 이게 정확히 무슨 의미인지 쉽게 풀어보려고 합니다. ARC-AGI가 뭔데 다들 이 점수에 주목하나요? ARC-AGI는 프랑스 출신 AI 연구자 프랑수아 숄레(François Chollet)가 만든 벤치마크로, AI에게 "지식"이 아니라 "낯선 문제를 처음 보고 규칙을 스스로 파악하는 능력"을 시험합니다.색깔 있는 격자무늬 퍼즐을 몇 개 보여주고, 그 안에 숨은 규칙을 찾아 새로운 문제에 적용하게 하는 방식이죠. 람에게..
OpenAI가 2026년 8월 6일, ChatGPT의 핵심 모델인 GPT‑5.6 Sol을 개선하고, 무료 사용자에게도 GPT‑5.6 Luna를 확대 적용한다는 소식을 발표했습니다.매주 10억 명이 넘는 사람들이 ChatGPT를 사용하고 있다고 하니, 이번 업데이트가 미치는 영향이 꽤 클 것 같더라고요. 그럼 무엇이 어떻게 바뀌는지 하나씩 살펴볼까요? GPT‑5.6 Sol, 이렇게 달라졌습니다 1) 더 명확하고 간결한 답변 기존 GPT‑5.5 Instant는 간단한 질문에도 불필요하게 긴 목록과 설명을 늘어놓는 경향이 있었는데요.GPT‑5.6 Sol은 질문의 성격에 맞춰 답변 분량을 조절합니다.간단한 질문에는 바로 핵심만 답하고, 복잡한 기획이나 리서치가 필요한 작업에는 충분히 자세한 답변을 주는 식이죠..
오픈AI(OpenAI)가 지난 6월 26일(현지시간), 차세대 추론 모델 'GPT-5.6' 시리즈를 전격 공개했습니다.GPT-5.5가 나온 지 불과 두 달 만에 등장한 후속 모델이라 업계에서도 꽤 놀란 눈치더라고요.오늘은 이번에 공개된 GPT-5.6이 어떤 모델이고, 왜 이렇게 화제가 되고 있는지 자세히 정리해 보겠습니다. 3단 라인업, 솔·테라·루나로 나뉘었어요 이번 GPT-5.6의 가장 큰 특징은 하나의 모델이 아니라 성능과 가격대별로 세 가지 모델로 나뉘어 출시됐다는 점입니다. - 솔(Sol) : 플래그십 모델로, 코딩·생명과학·사이버보안 분야에서 역대 최고 성능을 기록했습니다. 100만 토큰당 입력 5달러·출력 30달러로 가격도 가장 높죠.- 테라(Terra) : 균형형 모델로, 이전 모델인 G..
