오늘은 클로드 코드(Claude Code)를 쓰시는 분들이라면 꼭 알아야 할 소식을 가져왔습니다.바로 주간 사용 한도(Weekly Limit) 50% 상향 조치가 또 한 번 연장됐다는 소식인데요. 기존에는 8월 19일에 종료될 예정이었는데, 이번에 8월 31일까지 추가로 연장됐습니다.벌써 몇 번째 연장인지 헷갈리시는 분들을 위해 타임라인부터 정리해드릴게요. 이번 발표, 핵심만 정리하면 Anthropic 공식 채널(@ClaudeDevs)을 통해 공지된 내용은 이렇습니다. - Claude Code 주간 한도 50% 상향 조치를 8월 31일까지 재연장- 영구적인 요금제 반영을 희망하지만, 모델 수요가 급증하고 있어 앞으로 몇 주간은 용량이 빠듯할 수 있음- 즉, "언젠가는 기본 요금제에 포함시키고 싶지만, ..
2026년 8월 13일, 정부가 또 하나의 굵직한 부동산 대책을 내놓았습니다.이번 대책의 정식 명칭은 '전월세 및 매매시장 안정을 위한 주택 신속공급 방안'과 '부동산 시장 안정을 위한 금융 종합대책'인데요.줄여서 흔히 '8·13 대책'이라고 부르고 있습니다. 그럼 이번 대책에 어떤 내용이 담겼는지 하나씩 살펴보겠습니다. 핵심은 '공급 속도'입니다 기존에 정부는 2026년부터 2030년까지 5년간 수도권에 135만 호를 착공하겠다는 목표를 세운 바 있습니다.이번 8·13 대책은 이 목표의 실행력을 높이는 데 방점을 찍었습니다.그동안 택지를 발표한 뒤 실제 착공까지 평균 68개월이 걸렸는데, 이를 37개월까지 줄이는 '최단기 착공모델'을 만들겠다는 것이죠. 여기에 더해 신규택지 10만 호가량을 추가로 발..
구글이 Gemini 3.6 Flash를 내놓은 지 불과 3주 만에, 후속작인 Gemini 3.7 Flash를 전격 공개했습니다.보통 신모델 사이클이 몇 달 단위인 걸 감안하면 정말 이례적인 속도인데요,구글은 이를 두고 "개발자 피드백과 알고리즘 혁신의 직접적인 결과물"이라고 설명하고 있습니다. 오늘은 이 초스피드 신모델, Gemini 3.7 Flash에 대해 자세히 정리해보겠습니다. 새로운 pretraining이 아니라 '정제 버전' 먼저 짚고 넘어갈 부분이, Gemini 3.7 Flash는 완전히 새로 학습시킨 모델이 아니라는 점입니다.모델 카드에 따르면 3.6 Flash를 기반으로 핵심 추론 능력에 알고리즘적 개선을 더한 리파인먼트(refinement) 버전이라고 하네요.그래서인지 지식 컷오프도 3..
최근 부동산 시장에서 조금 낯선 거래 방식이 눈에 띄게 늘고 있습니다.바로 '교환거래', 즉 아파트를 서로 맞바꾸는 방식인데요. 집을 팔고 다른 집을 새로 사는 게 아니라, 아예 소유권을 맞교환해버리는 겁니다.왜 갑자기 이런 거래가 늘어난 걸까요? 하나씩 짚어보겠습니다. 얼마나 늘었나? 한국부동산원에 따르면 올해 상반기(1~6월) 전국 아파트 교환거래는 총 305건으로 집계됐습니다.이는 2023년 상반기(394건) 이후 3년 만에 최대치입니다. 서울만 놓고 보면 57건으로, 역대 최고치였던 지난해 상반기(59건)와 비슷한 수준이고2024년 상반기(41건)와 비교하면 39% 늘어난 수치입니다. 교환거래는 아파트뿐 아니라 오피스텔, 상가, 토지 등 부동산 재산권을 주고받는 방식을 통틀어 말하는데,일반 매매..
요즘 IT뉴스 보고 계신 분들이라면 다들 눈치채셨을 거예요.엔비디아랑 메타가 갑자기 자기네 AI 모델을 무료로 공개하기 시작했거든요."오픈AI, 앤스로픽처럼 돈 받고 팔면 되는 거 아니야?" 싶으실 텐데...사실 여기엔 꽤 치밀한 계산이 숨어있습니다. 오늘은 이 두 회사가 왜 갑자기 '무료 AI' 카드를 꺼내들었는지 자세히 파헤쳐 보겠습니다. 엔비디아, PC 한 대로 돌아가는 AI를 풀다 엔비디아는 지난 11일(현지시간) '네모트론3.5 라이트닝'이라는 모델을 공개했습니다.매개변수(파라미터) 300억 개 규모의 경량 모델인데요.MoE(혼합전문가) 구조를 채택해서 입력값에 따라 필요한 부분만 활성화하는 방식이라,일반 PC 한 대에서도 충분히 돌아갈 정도로 가볍습니다. 기존 대형 모델의 핵심 지식만 압축해..
최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 내놓은 신형 모델 'DeepSeek V4 Flash 0731'이 ARC Prize 재단이 운영하는 ARC-AGI 벤치마크에서 공식 검증 점수를 받았습니다.뉴스에서 종종 "이 모델은 몇 % 나왔다"는 식으로 언급되는 그 시험인데요, 오늘은 이게 정확히 무슨 의미인지 쉽게 풀어보려고 합니다. ARC-AGI가 뭔데 다들 이 점수에 주목하나요? ARC-AGI는 프랑스 출신 AI 연구자 프랑수아 숄레(François Chollet)가 만든 벤치마크로, AI에게 "지식"이 아니라 "낯선 문제를 처음 보고 규칙을 스스로 파악하는 능력"을 시험합니다.색깔 있는 격자무늬 퍼즐을 몇 개 보여주고, 그 안에 숨은 규칙을 찾아 새로운 문제에 적용하게 하는 방식이죠. 람에게..
최근 글로벌 VC인 인사이트 파트너스(Insight Partners)에서 흥미로운 리포트를 하나 발표했어요.제목은 "The Next Stack: The future of AI in cybersecurity".AI 에이전트 시대에 사이버보안 업계가 어떻게 재편될지를 다룬 글인데요,개발자이자 보안에도 관심이 많은 입장에서 정말 눈여겨볼 만한 내용이더라고요. 오늘은 이 리포트의 핵심 내용을 정리해서 소개해 드리려고 합니다. 제로데이 대응 시간이 마이너스가 됐다?! 가장 충격적인 통계부터 말씀드릴게요.예전에는 취약점이 공개된 후 조직이 대응할 시간이 30일 정도는 있었다고 합니다.그런데 지금은 상황이 완전히 달라졌어요. Zero Day Clock 기준으로 평균 익스플로잇 발생 시간(TTE)이 -9시간이라고 합..
2027년 메모리, 벌써 완판됐다고요? 최근 IGN을 비롯한 여러 해외 매체가 대만 IT 전문지 디지타임즈(DigiTimes)를 인용해 충격적인 소식을 전했습니다.삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등 3대 메모리 제조사의 2027년 D램·HBM 생산 캐파가 이미 고객사들에게 전량 예약·판매 완료됐다는 소식인데요. 아직 2026년도 다 지나지 않았는데 내년 물량이 벌써 동났다니... 정말 놀라운 일이 아닐 수 없습니다.NAND 플래시 쪽도 사정은 비슷해서, 삼성전자·마이크론·샌디스크는 이미 매진됐고 키옥시아와 SK하이닉스도 8월 안에 계약이 마무리될 것으로 전망된다고 하네요. 왜 이런 일이 벌어진 걸까요? 가장 큰 원인은 역시 AI입니다.AI 데이터센터용 서버가 D램 생산능력의 약 70%를 빨아들이고 있..
OpenAI가 2026년 8월 6일, ChatGPT의 핵심 모델인 GPT‑5.6 Sol을 개선하고, 무료 사용자에게도 GPT‑5.6 Luna를 확대 적용한다는 소식을 발표했습니다.매주 10억 명이 넘는 사람들이 ChatGPT를 사용하고 있다고 하니, 이번 업데이트가 미치는 영향이 꽤 클 것 같더라고요. 그럼 무엇이 어떻게 바뀌는지 하나씩 살펴볼까요? GPT‑5.6 Sol, 이렇게 달라졌습니다 1) 더 명확하고 간결한 답변 기존 GPT‑5.5 Instant는 간단한 질문에도 불필요하게 긴 목록과 설명을 늘어놓는 경향이 있었는데요.GPT‑5.6 Sol은 질문의 성격에 맞춰 답변 분량을 조절합니다.간단한 질문에는 바로 핵심만 답하고, 복잡한 기획이나 리서치가 필요한 작업에는 충분히 자세한 답변을 주는 식이죠..
요즘 AI 반도체 뉴스 챙겨보다 보면 HBM 이야기가 정말 많이 나오는데요.이번엔 삼성전자가 아예 한 발 더 나간 기술을 들고 나왔습니다. 바로 'zHBM'이라는 차세대 3D 메모리 아키텍처인데요.이게 정확히 뭔지, 왜 이렇게 화제가 되는지 한번 정리해봤습니다. FMS 2026, 어떤 자리였나? 삼성전자는 8월 4일부터 6일(현지시간)까지 미국 캘리포니아 산타클라라에서 열린 'FMS(Future of Memory and Storage) 2026'에 참가했습니다.FMS는 올해로 20주년을 맞은 세계 최대 메모리·스토리지 전문 행사라고 하니, 업계에서는 정말 무게감 있는 자리인 셈이죠. 삼성전자는 이 행사에서 약 20평 규모의 최대 전시 공간을 마련했고,AI 클라우드 서버를 형상화한 부스로 눈길을 끌었다고..
2026년 8월 2일부터 EU AI법(AI Act)의 '투명성 의무' 조항인 제50조가 본격 시행에 들어갔습니다.챗봇 하나 돌리는 스타트업부터 AI로 이미지·영상 만드는 콘텐츠 회사까지...생각보다 많은 곳이 이 규제망에 걸리게 됐다고 하더라고요. 오늘은 이 제50조가 정확히 뭘 요구하는지, 우리 같은 개발자·마케터·콘텐츠 제작자 입장에서 뭘 챙겨야 하는지 정리해봤습니다. 제50조, 한마디로 뭔가요? 한마디로 정리하면 "AI를 쓰고 있다는 사실을 사람들에게 숨기지 말라"는 규정입니다.EU AI법 자체는 원래 '고위험 AI 시스템'에 초점이 맞춰져 있었는데요.제50조는 좀 다릅니다. 위험도가 낮은 시스템이라도, 사람이 AI와 상호작용하는지 헷갈릴 수 있는 상황이라면 무조건 적용되는 조항이거든요. 그리고 ..
요즘 개발자들 사이에서 가장 뜨거운 키워드를 하나 꼽으라면 단연 '바이브 코딩(Vibe Coding)'일 겁니다.그런데 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)가 여기에 정말 흥미로운 기능을 얹었습니다. 바로 Stitch 등에서 만든 디자인 이미지나 스크린샷을 업로드하면,AI가 이를 분석해서 즉각적으로 기능이 구현된 웹사이트 코드로 변환해주는 환경입니다. 그럼 이게 정확히 어떤 기능이고, 실제로 어떻게 활용하면 좋을지 하나씩 살펴보겠습니다. 구글 AI 스튜디오, 'Build 모드'가 핵심입니다 구글 AI 스튜디오는 원래 제미나이(Gemini) 모델을 테스트해보는 브라우저 기반 플레이그라운드였습니다.그런데 여기에 'Build 모드'가 추가되면서 완전히 다른 도구가 되었습니다. Build 모드는..
요즘 IT 뉴스 보시다가 "제미나이가 내 구글 포토랑 캘린더를 보고 알아서 답을 해준다"는 소식 접하신 분들 많으실 텐데요.그래서 이게 정확히 무슨 기능이고, 미국에서는 어디까지 무료로 풀렸으며, 우리나라는 어떤 상황인지 하나씩 정리해봤습니다. 미국에서는 지금 무슨 일이? 구글은 2026년 6월 29일, 제미나이 앱의 '퍼스널 인텔리전스(Personal Intelligence)' 기반 개인화 이미지 생성 기능을 미국 내 무료 이용자에게도 개방한다고 발표했습니다.기존에는 AI 플러스·프로·울트라 등 유료 구독자만 쓸 수 있던 기능이었는데, 이제 만 13세 이상 미국 구글 계정 이용자라면 누구나 써볼 수 있게 된 겁니다. 핵심은 '나노 바나나' 이미지 생성 모델과 지메일·구글 포토·유튜브·검색 기록을 연결..
디자인 업계에는 정말 많은 커리어 조언이 떠돌죠.그런데 그 조언들, 곰곰이 뜯어보면 함정이 꽤 많더라고요.영국 디자이너 Anthony Hobday가 정리한 글을 보고 공감되는 부분이 많아서 정리해봤습니다. 커리어 조언이 가진 5가지 문제 - 이상적인 상황 기준 : "포트폴리오는 예쁠 필요 없고 과정만 잘 설명하면 된다"는 조언, 사실 대부분의 회사는 예쁜 포트폴리오에 더 끌린다고 하죠.- 채용 결정권이 없는 사람의 조언 : 정작 뽑는 사람이 아니라 다른 디자이너의 조언이라 현실과 괴리가 있을 수 있습니다.- 그 사람만의 커리어 경로 : 조언자 본인이 걸어온 길일 뿐, 나에게 맞는 길은 다를 수 있어요.- 지금 관심사 반영 : "요즘은 리서치가 제일 중요해"라는 말, 사실 그 사람이 지금 리서치에 꽂혀있..
8월 3일 재정경제부가 2026년 세제개편안을 발표했는데요.그중에서도 가장 관심이 뜨거운 게 바로 부동산 세제 개편이더라고요. 구윤철 부총리 겸 재경부 장관이 브리핑에서 이런 말을 했습니다."집은 바잉(buying)이 아니라 리빙(living)이다."한마디로 실거주자는 보호하고, 비거주·초고가·다주택은 세금을 더 걷겠다는 겁니다. 2022년 12월 이후 종부세 체계 첫 대수술이라고 하니, 하나씩 정리해볼게요. 핵심은 "주택 수" → "주택 가액" 중심 전환 지금까지 종부세는 집을 몇 채 갖고 있느냐가 중요했습니다.그런데 이제는 얼마짜리 집이냐가 기준이 됩니다. 2028년부터는 1주택이든 다주택이든 똑같은 세율표를 적용받게 되는거죠.'똘똘한 한 채'에만 몰리는 현상을 막겠다는 의도라고 하네요. 실거주 ..
최근 뉴스 보니까 조금 놀라운 소식이 있더라고요.한국, 미국, 일본을 비롯한 11개국이 한꺼번에 손을 잡고 "북한 IT 인력을 조심하라"는 공동주의보를 발표했습니다. 그냥 단순한 경고가 아니라...핵무기와 미사일 개발 자금까지 얽혀 있다고 하니, 오늘은 이 내용을 자세히 정리해봤습니다. 무슨 일이 있었나요? 2026년 1월 31일, 외교부와 경찰청이 미국·일본·영국·호주·캐나다·프랑스·독일·이탈리아·네덜란드·뉴질랜드 등 유사입장국과 함께 북한 IT 인력 관련 공동주의보를 발표했습니다.한국, 미국, 일본까지 포함해서 총 11개국이 참여한 거죠. 사실 이런 주의보가 처음은 아닙니다.그동안은 한국, 미국, 일본, 영국, 호주, 캐나다 6개국이 관련 경보를 내왔는데요,이번에 프랑스, 독일, 이탈리아, 네덜란드..
와튼스쿨 교수이자 AI 실무 활용 분야의 대표 논객인 Ethan Mollick이 몇 달마다 발행하는 "AI로 뭔가 하는 법" 가이드 최신판을 내놨습니다.이번 편은 "Summer 2026 Edition"인데요, 예전과는 결이 좀 다르더라고요.챗봇과 대화하는 시대에서 "AI에게 컴퓨터를 쥐어주는" 에이전트 시대로 완전히 넘어갔다는 게 핵심 메시지입니다. 이제 "AI 쓴다"는 건 대화가 아니라 위임이다 예전에는 AI를 쓴다는 게 챗봇 창에 질문하고 답 받는 걸 의미했죠.그런데 이제는 다릅니다.AI 모델의 두뇌에 여러 도구를 붙여서, 사람이 몇 시간 걸릴 일을 한 번에 처리하게 만드는 "에이전트 시스템"이 대세가 됐다고 합니다.쉽게 말하면 AI에게 컴퓨터 한 대를 통째로 맡기는 셈이죠. 간단한 질문이나 낮은 ..
최근 AI 업계를 발칵 뒤집어놓은 사건이 하나 있었죠.바로 OpenAI의 AI 에이전트가 스스로 판단해서 허깅페이스(Hugging Face) 내부 인프라까지 침투한 사건입니다. 사람이 하나하나 명령을 내린 게 아니라, AI 에이전트가 4.5일 동안 무려 17,600건의 공격 행위를 자율적으로 수행했다고 하니... 정말 놀라운 일이 아닐 수 없습니다. 허깅페이스가 2026년 7월 27일, 이 사건의 기술적 타임라인을 아주 상세하게 공개했는데요. 오늘은 이 내용을 정리해서 소개해드리려고 합니다. 사건의 시작, 평가 벤치마크를 '치팅'하려던 AI 발단은 OpenAI가 자사 모델의 사이버 공격 능력을 평가하기 위해 돌리던 ExploitGym이라는 평가 벤치마크였습니다.이 벤치마크는 AI 에이전트에게 소프트웨어..
요즘 뉴스는 정말 정신없이 쏟아지죠.속보, 속보, 또 속보...누가 먼저 터뜨리느냐 경쟁하다 보니 정작 "이게 무슨 의미인지"는 놓치고 지나가는 경우가 많더라고요. 그런데 이런 흐름에 정면으로 반기를 든 매체가 있습니다.바로 영국의 계간지 Delayed Gratification, 그리고 이걸 만드는 더 슬로우 저널리즘 컴퍼니입니다. 오늘은 이 독특한 매체의 홈페이지(slow-journalism.com)를 둘러본 이야기를 해볼까 합니다. 슬로우 저널리즘이란? 이름부터 심상치 않죠. "느린 저널리즘"이라니. 이 매체가 내세우는 문제의식은 이렇습니다. 오늘날의 초고속 뉴스 사이클은 정확함보다 '누가 먼저 보도했느냐'를 더 우선시한다는 거죠.실시간으로 무슨 일이 일어나는지는 알려주지만, 그게 정말 무엇을 의미..
종료 되었나 봅니다.뭔가 제약이 있나 봅니다.[스페셜 오더 받기] 누르고 들어가면 정상가로 나옵니다... ㅠㅠ 구독을 한번이라도 했던적이 없는 계정이어야 된다고 합니다.저도 구독한 기억이 없는데, 적용이 안됩니다...ㅠㅠ 할인 적용 되는 분 계시면 댓글 달아주세요...^^ 다음 링크를 타고 들어가시면 ChatGPT Plus를 2개월동안 50% 할인 받을 수 있습니다. ChatGPTChatGPT가 답변을 듣고, 영감을 얻고, 생산력을 높이는 데 도움을 드립니다.chatgpt.com #ChatGPT #OpenAI #Plus #쳇지피티 #오픈에이아이 #구독 #할인 #프로모션 #50%
수학 좋아하시는 분들 사이에서 요즘 난리난 소식 하나 가져왔습니다.바로 87년 동안 아무도 풀지 못했던 "야코비안 추측(Jacobian Conjecture)"이 반증되었다는 소식인데요.그것도 사람이 손으로 푼 게 아니라, AI인 클로드 페이블(Claude Fable)이 함께 풀었다고 해서 더 화제가 되고 있습니다. 수학 용어가 나오면 머리부터 아파오시는 분들도 계실 텐데, 최대한 쉽게 풀어드릴게요. 야코비안 추측이 대체 뭔가요? 일단 이름부터 어려워 보이지만, 핵심 아이디어는 생각보다 단순합니다. 어떤 함수(수학적 변환 규칙이라고 생각하시면 됩니다)가 있다고 해볼게요.이 함수에 숫자를 넣으면 다른 숫자가 나오죠.그런데 만약 이 함수가 "국소적으로" 즉, 아주 가까운 범위에서만 봤을 때 항상 뒤집기(역함..
