2016년, 이세돌 9단이 알파고에게 1승 4패로 무너졌던 그 순간을 기억하시나요?그날 이후 인간은 바둑에서 AI를 단 한 번도 공식적으로 이기지 못했습니다. 그런데 2026년 7월 21일, 세계 랭킹 1위 신진서 9단이 그 오랜 벽을 깼습니다.세계 최강 바둑 AI 엔진 '카타고(KataGo)'를 상대로 3번기 시리즈에서 최종 승리를 거둔 것입니다. 3번기 시리즈, 어떻게 진행됐나? 이번 대국은 한국경제신문 본사에서 열린 3번기 시리즈였습니다. - 1국(7월 17일) : 신진서 9단, 카타고에게 완패- 2국(7월 19일) : 신진서 9단, 4.5집 차로 승리하며 균형을 맞춤- 3국(7월 21일) : 흑을 잡은 신진서 9단이 무려 221수 만에 11.5집 차 승리! 3시간 5분에 걸친 최종국에서 신진서 ..
여러분, 혹시 "클로(Claw)"라는 오픈소스 AI 에이전트 프로젝트 들어보셨나요?최근 이 프로젝트가 역대 최대 규모의 업데이트인 OpenClaw 2.0을 발표했습니다.이번 글에서는 이 업데이트가 어떤 내용을 담고 있는지, 개발자가 아니어도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해봤습니다. OpenClaw가 뭔가요? OpenClaw는 나만의 AI 비서(에이전트)를 만들고 키워나갈 수 있는 오픈소스 프로젝트입니다.이메일을 확인하거나, 메신저로 알림을 보내거나, 여러 작업을 대신 처리해주는 "나만의 클로(Claw)"를 만든다고 생각하면 됩니다.기존에 있던 ChatGPT나 Claude 구독, API 키, 심지어 로컬에 설치한 AI 모델까지 그대로 활용할 수 있다는 게 특징입니다. 얼마나 큰 업데이트일까요? 이번 2...
같은 작업인데 어떤 날은 유독 크레딧이 많이 소모되는 경험, 다들 한 번쯤 해보셨을 겁니다.사실 같은 버그 하나를 고치더라도 세션을 어떻게 운영하느냐에 따라 소모되는 토큰 양이 크게 달라진다고 합니다.Anthropic이 최근 공식 블로그에 Claude Code 세션을 효율적으로 쓰는 방법을 자세히 정리했는데요, 개발자라면 알아두면 꽤 쓸모 있는 내용이라 정리해봤습니다. 토큰 가격은 뭐가 결정할까? 토큰 요금은 결국 GPU가 내 요청을 처리하는 데 걸리는 시간에 대한 대가입니다.여기에 영향을 주는 요소는 크게 세 가지입니다. - 모델 : 큰 모델일수록 입력/출력 토큰 모두에 더 많은 연산이 들어갑니다. 문제가 애매하고 어려울 때만 큰 모델을 쓰고, 반복적이고 단순한 작업은 작은 모델로 돌리는 게 좋습니다..
OpenAI가 새로운 플래그십 모델 GPT‑6 Astra를 공식 발표했습니다.공식 발표 페이지에서는 이 모델을 "세계에서 가장 지능적이고 정렬(align)이 잘 된 모델"이라고 소개하고 있는데요.그럼 이번 GPT‑6 Astra는 기존 모델과 비교해서 무엇이 달라졌는지 하나씩 살펴보겠습니다. 컴퓨터 사용 능력이 크게 향상되었습니다 GPT‑6 Astra는 컴퓨터 사용(Computer Use), 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버보안, 과학, 전문 업무 영역에서 최고 수준의 성능을 기록했다고 합니다.온라인 양식 작성, CRM 고객 정보 업데이트, 일정 정리 같은 반복 업무는 물론이고, 온라인 리서치 후 이메일이나 문서 편집기에 요약본을 작성하는 것까지 자동으로 처리할 수 있다고 하네요. 특히 눈에 띄는..
최근 개발자 커뮤니티에서 뜨거운 이슈가 하나 있었습니다.바로 구글의 AI 코딩 툴 '안티그래비티(Antigravity)'를 오픈클로(OpenClaw) 같은 서드파티 에이전트 툴과 함께 썼다가 구글 계정 자체가 정지되어버린 사건입니다. 발단은 유명 소프트웨어 엔지니어링 뉴스레터 'The Pragmatic Engineer'를 운영하는 게르겔리 오로스(Gergely Orosz)가 X(구 트위터)에 올린 한 줄이었습니다. "안티그래비티의 이용약관을 보면, 서드파티 사용(예: 오픈클로 사용)으로 의심되면 구글 계정 자체를 정지시킬 수 있다는 게 명확히 적혀 있다. 이게 내가 안티그래비티를 안 쓰는 이유 중 하나다. 이 리스크는 감수하지 않겠다." 이 발언은 원래 개발자 테오(Theo, t3.gg)의 경고성 트윗..
구글이 또 새 모델을 내놓았습니다. 2026년 9월 2일, 3.7 플래시가 나온 지 불과 3주 만에 제미나이 3.8 플래시가 공개되었습니다.구글은 이번 모델을 두고 "소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 복잡한 다단계 추론에서 3.7 플래시 대비 크게 개선되었다"고 소개했습니다. 그런데 온라인에는 이미 "3.8 플래시가 클로드 오퍼스 5 같은 프론티어 모델을 뛰어넘었다"는 이야기가 퍼지고 있습니다.과연 사실일까요? 실제 벤치마크 수치를 하나씩 확인해봤습니다. 가격은 그대로, 이게 핵심입니다 3.8 플래시에서 가장 눈에 띄는 부분은 성능이 아니라 가격입니다.입력 토큰 100만 개당 0.75달러, 출력 토큰 100만 개당 3.75달러로, 직전 모델인 3.7 플래시와 정확히 동일합니다.(다만 이 가격은 도..
실업급여, 내년부터 매달 받는 금액이 줄어든다는 소식 들어보셨나요?지난 9월 1일, 고용노동부가 고용보험위원회에서 '고용보험 제도 개편 방안'을 심의·확정했습니다.이번 개편의 핵심은 간단합니다. "월 지급액은 줄이고, 지급 기간은 늘린다." 그럼 구체적으로 무엇이, 왜 바뀌는지 하나씩 정리해보겠습니다. 왜 바꾸는 걸까요? 가장 큰 이유는 '소득 역전' 현상 때문입니다.올해 기준 주 40시간 근무하는 최저임금 노동자의 세후 월급은 약 193만 원인데,실업급여 하한액은 월 198만 원으로 오히려 더 많았습니다. 왜 이런 차이가 생겼을까요?실업급여는 세금과 사회보험료를 떼지 않는 데다,무급 휴일인 토요일까지 포함해서 주 7일분을 지급해왔기 때문입니다.일을 하지 않는 게 오히려 5만 원가량 더 받는 구조다 보..
챗GPT를 켜보면 모델 선택창에 낯선 이름들이 잔뜩 보이시죠?GPT-5.4, GPT-5.5는 그렇다 쳐도, 이제는 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna까지 등장했습니다."그래서 나는 뭘 눌러야 하는 건데?" 싶으셨던 분들을 위해 최대한 쉽게 정리해봤습니다. 예전에는 모델이 하나뿐이었어요 얼마 전까지만 해도 이야기는 단순했습니다.새 버전이 나오면 그냥 그걸 쓰면 됐거든요.2026년 초에 나온 GPT-5.4가 그런 모델이었습니다.코딩도 하고, 일반적인 업무도 처리하고, 컴퓨터 작업까지 하나로 다 처리하는 만능형 모델이었죠. 그 뒤를 이어 나온 GPT-5.5는 5.4보다 한층 똑똑해진 버전이었습니다.특히 "일 시키면 알아서 끝까지 해내는" 능력이 크게 좋아졌는데요.예를 들어 코드에 문제가 생기면원인을..
혹시 2026년 9월 3일 목요일, 챗GPT나 클로드로 뭔가 물어보려다가 "왜 대답을 안 하지?" 하셨던 분 계신가요? 저만 그런 게 아니었습니다. 그날 오전, 전 세계에서 가장 많이 쓰이는 AI 챗봇 세 개가 거의 동시에 먹통이 되는 일이 벌어졌습니다.바로 오픈AI의 챗GPT, 앤트로픽의 클로드, 그리고 일론 머스크의 그록입니다. 이게 왜 특별한 일이냐면... 사실 AI 챗봇 하나가 잠깐 멈추는 일은 종종 있습니다.그런데 서로 경쟁 관계에 있는 세 회사의 서비스가 비슷한 시간에 나란히 문제를 일으킨 건 꽤 드문 일입니다.그래서 개발자들이 모이는 커뮤니티인 "해커뉴스"에도"이거 우연인가요?"라는 제목의 글이 바로 올라올 정도로 화제가 됐습니다. 그날 무슨 일이 있었나 시간 순서로 정리해보면 이렇습니다..
2026년 9월, 앤트로픽이 새로운 모델 Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1을 발표했습니다. 그럼 이번에 나온 두 모델은 기존 모델과 무엇이 다를까요?결론부터 말씀드리면, 두 모델은 사실상 같은 모델이지만 안전장치(safeguard) 수준만 다르게 적용된 버전입니다.Fable 5.1은 일반 사용자도 바로 쓸 수 있도록 공개되었고, Mythos 5.1은 사이버보안·생명과학 분야의 신뢰된 접근 프로그램을 통해서만 제공됩니다. 코딩과 지식 작업의 새로운 기준 앤트로픽은 이번 모델들을 "코딩과 지식 작업 분야에서 세계에서 가장 발전된 모델"이라고 소개했습니다.실제로 여러 벤치마크에서 이전 모델인 Fable 5 대비 큰 폭의 성능 향상이 확인되었습니다. 과학 연구용 터미널 작업 벤치..
최근 개발자 커뮤니티에서 화제가 된 글이 하나 있습니다.20년 경력의 소프트웨어 엔지니어 브렛(Brett)이 자신의 블로그에 올린"I'm done using AI"라는 제목의 글인데요.AI 코딩 도구를 1년 넘게 진심으로 사용해본 뒤, 이제는 완전히 손을 떼기로 했다는 내용입니다. 개발자로서, 그리고 여러 AI 코딩 도구를 직접 써온 사람으로서공감 가는 부분이 많아서 내용을 정리해봤습니다. 처음엔 그저 신기했던 자동완성 브렛이 처음 AI 코딩 도구를 접한 건 GitHub Copilot이었다고 합니다.`function sortNames`라고 타이핑하면 알아서 구현체를 보여주는 방식이었는데,당시엔 오히려 산만하고 별 쓸모가 없다고 느꼈다고 해요. 그러다 회사에 AI를 맹신하는 제품 책임자가 들어오면서 분위..
무슨 일이 있었나 2026년 8월 28일, OpenAI는 자사 블로그를 통해 AI 코딩 툴 Cursor에 OpenAI 모델을 제공하던 계약을 종료하겠다고 공식 발표했습니다.계약 종료 시점은 2026년 11월 12일로 예고되었는데요.이는 계약상 통지 가능한 최대 기간을 모두 사용한 것으로, OpenAI 측은 개발자들이 최대한 오래 자사 모델을 이용할 수 있도록 하기 위한 배려라고 설명했습니다. 그럼 왜 갑자기 이런 결정을 내리게 되었을까요?바로 Cursor의 모회사인 Anysphere가 일론 머스크의 SpaceX에 인수되었기 때문입니다. SpaceX의 Cursor 인수 배경 SpaceX는 2026년 6월 16일, Cursor 개발사 Anysphere를 600억 달러(전액 주식 교환) 규모로 인수한다고 공..
요즘 개발자들 사이에서 화제가 되고 있는 글이 하나 있습니다.insufferable.dev에 올라온 "The Vibe Tax"라는 짧은 에세이인데요,AI 코딩 에이전트를 밤새 돌려놓고 아침에 확인해보니주간 사용량 쿼터가 전부 소진되어 있었다는, 웃프지만 공감 가는 이야기입니다. 그럼 무슨 일이 있었던 걸까요? 글의 화자는 오랫동안 미뤄왔던 투두 앱을 처음부터 새로 만들어보기로 합니다.Pol이라는 최신 코딩 에이전트에게 작업을 맡겼는데,이 에이전트는 벤치마크 순위에서 계속 상위권을 차지하던 모델이었다고 합니다.지시를 꼼꼼히 내리고, 밤새 알아서 돌아가도록 맡긴 뒤 잠자리에 들었죠. 다음날 아침, 책상에 앉아 확인한 화면에는 이렇게 적혀 있었습니다. "0% weekly usage. Reset will be..
요즘 AI 뉴스를 챙겨보다 보면 "에이전트 하네스(Agent Harness)"라는 단어를 심심찮게 마주치게 됩니다.Claude Code, Cursor, Antigravity 같은 도구를 매일 쓰고 계신 분들이라면 이미 익숙한 개념일 수도 있지만,정작 "하네스가 정확히 뭔데?"라고 물으면 명확하게 설명하기 쉽지 않은 용어이기도 합니다. AI 스타트업 Earendil이 최근 공개한 글 "[What is a Harness?]가이 개념을 등반 장비에 빗대어 아주 쉽게 풀어주고 있어서, 오늘은 이 내용을 바탕으로 정리해보려 합니다. 클라이밍 하네스에서 온 비유 하네스(harness)는 원래 등반가가 몸에 착용하는 안전벨트를 뜻합니다.카라비너와 로프를 연결해 추락을 막아주고, 초크백이나 퀵드로 같은 장비를 걸어둘..
요즘 제미나이 모델 이름 보면 좀 헷갈리시죠?3.1 Pro 다음에 3.5 Pro가 나올 줄 알았는데, 정작 나온 건 3.5 Flash, 3.6 Flash, 3.7 Flash... 구글이 2026년 5월 I/O에서 3.5 Pro를 예고했는데, 내부적으로 목표 성능에 못 미쳐서 아직도 파트너 테스트 단계에 머물러 있다고 하네요.그 사이 Flash 라인만 3주~한 달 간격으로 계속 업그레이드되면서 버전이 훌쩍 앞서간 겁니다.(참고로 3.1 Pro는 2026년 2월 출시 이후 지금까지 프리뷰 상태이고, 3.5 Pro는 아직 공개조차 안된 파트너 테스트 단계임) 그런데 최근 나온 3.7 Flash가 하이브리드 추론(Hybrid Reasoning) 방식을 들고 나오면서, 기존 라인업 전체의 포지셔닝이 다시 한번 크..
최근 AI 업계에서 꽤 시끄러운 논쟁이 하나 있더라고요.바로 Anthropic이 발표한 Claude의 텍스트 워터마킹 정책입니다. 저명한 IT 칼럼니스트 존 그루버(John Gruber)가 자신의 블로그 Daring Fireball에"Anthropic's 'Watermark' Text Adulteration in Claude Is a Perversion of Writing"(Claude의 워터마크 텍스트 오염은 글쓰기에 대한 모독이다)라는 상당히 격한 제목의 글을 올렸는데요.오늘은 이 워터마킹이 정확히 뭔지, 그리고 왜 이렇게 논란이 되는지 정리해봤습니다. 무슨 일이 있었나 Anthropic은 8월 14일, "Claude의 텍스트 워터마킹이 작동하는 방식"이라는 공식 문서를 발표했습니다.앞으로 Clau..
오늘은 클로드 코드(Claude Code)를 쓰시는 분들이라면 꼭 알아야 할 소식을 가져왔습니다.바로 주간 사용 한도(Weekly Limit) 50% 상향 조치가 또 한 번 연장됐다는 소식인데요. 기존에는 8월 19일에 종료될 예정이었는데, 이번에 8월 31일까지 추가로 연장됐습니다.벌써 몇 번째 연장인지 헷갈리시는 분들을 위해 타임라인부터 정리해드릴게요. 이번 발표, 핵심만 정리하면 Anthropic 공식 채널(@ClaudeDevs)을 통해 공지된 내용은 이렇습니다. - Claude Code 주간 한도 50% 상향 조치를 8월 31일까지 재연장- 영구적인 요금제 반영을 희망하지만, 모델 수요가 급증하고 있어 앞으로 몇 주간은 용량이 빠듯할 수 있음- 즉, "언젠가는 기본 요금제에 포함시키고 싶지만, ..
구글이 Gemini 3.6 Flash를 내놓은 지 불과 3주 만에, 후속작인 Gemini 3.7 Flash를 전격 공개했습니다.보통 신모델 사이클이 몇 달 단위인 걸 감안하면 정말 이례적인 속도인데요,구글은 이를 두고 "개발자 피드백과 알고리즘 혁신의 직접적인 결과물"이라고 설명하고 있습니다. 오늘은 이 초스피드 신모델, Gemini 3.7 Flash에 대해 자세히 정리해보겠습니다. 새로운 pretraining이 아니라 '정제 버전' 먼저 짚고 넘어갈 부분이, Gemini 3.7 Flash는 완전히 새로 학습시킨 모델이 아니라는 점입니다.모델 카드에 따르면 3.6 Flash를 기반으로 핵심 추론 능력에 알고리즘적 개선을 더한 리파인먼트(refinement) 버전이라고 하네요.그래서인지 지식 컷오프도 3..
요즘 IT뉴스 보고 계신 분들이라면 다들 눈치채셨을 거예요.엔비디아랑 메타가 갑자기 자기네 AI 모델을 무료로 공개하기 시작했거든요."오픈AI, 앤스로픽처럼 돈 받고 팔면 되는 거 아니야?" 싶으실 텐데...사실 여기엔 꽤 치밀한 계산이 숨어있습니다. 오늘은 이 두 회사가 왜 갑자기 '무료 AI' 카드를 꺼내들었는지 자세히 파헤쳐 보겠습니다. 엔비디아, PC 한 대로 돌아가는 AI를 풀다 엔비디아는 지난 11일(현지시간) '네모트론3.5 라이트닝'이라는 모델을 공개했습니다.매개변수(파라미터) 300억 개 규모의 경량 모델인데요.MoE(혼합전문가) 구조를 채택해서 입력값에 따라 필요한 부분만 활성화하는 방식이라,일반 PC 한 대에서도 충분히 돌아갈 정도로 가볍습니다. 기존 대형 모델의 핵심 지식만 압축해..
최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 내놓은 신형 모델 'DeepSeek V4 Flash 0731'이 ARC Prize 재단이 운영하는 ARC-AGI 벤치마크에서 공식 검증 점수를 받았습니다.뉴스에서 종종 "이 모델은 몇 % 나왔다"는 식으로 언급되는 그 시험인데요, 오늘은 이게 정확히 무슨 의미인지 쉽게 풀어보려고 합니다. ARC-AGI가 뭔데 다들 이 점수에 주목하나요? ARC-AGI는 프랑스 출신 AI 연구자 프랑수아 숄레(François Chollet)가 만든 벤치마크로, AI에게 "지식"이 아니라 "낯선 문제를 처음 보고 규칙을 스스로 파악하는 능력"을 시험합니다.색깔 있는 격자무늬 퍼즐을 몇 개 보여주고, 그 안에 숨은 규칙을 찾아 새로운 문제에 적용하게 하는 방식이죠. 람에게..
최근 글로벌 VC인 인사이트 파트너스(Insight Partners)에서 흥미로운 리포트를 하나 발표했어요.제목은 "The Next Stack: The future of AI in cybersecurity".AI 에이전트 시대에 사이버보안 업계가 어떻게 재편될지를 다룬 글인데요,개발자이자 보안에도 관심이 많은 입장에서 정말 눈여겨볼 만한 내용이더라고요. 오늘은 이 리포트의 핵심 내용을 정리해서 소개해 드리려고 합니다. 제로데이 대응 시간이 마이너스가 됐다?! 가장 충격적인 통계부터 말씀드릴게요.예전에는 취약점이 공개된 후 조직이 대응할 시간이 30일 정도는 있었다고 합니다.그런데 지금은 상황이 완전히 달라졌어요. Zero Day Clock 기준으로 평균 익스플로잇 발생 시간(TTE)이 -9시간이라고 합..
