젠슨 황이 한국에 가져온 4가지 선물. 베라 루빈·RTX 스파크·젯슨 토르

 

 

 

엔비디아의 젠슨 황 CEO가 다시 한국을 찾았습니다!

지난 2025년 11월 '깐부치킨 회동' 이후 불과 7개월 만인데요...

이번에는 단순한 방문이 아니었습니다.

 

"제가 가져온 큰 선물은 네 가지 새로운 사업 기회입니다.

베라 루빈, 베라, RTX 스파크, 그리고 젯슨 토르입니다.

한국은 매우 바빠질 것입니다." - 젠슨 황

 

이 말 한마디에 한국 반도체·AI·로봇 업계가 발칵 뒤집혔다고 해도 과언이 아니죠!

도대체 4가지 선물이 뭔지, 왜 한국에 이렇게 중요한지 하나씩 살펴볼게요.

 

 

7개월 만의 방한, 이번엔 달랐다

 

2026년 6월 5일, 젠슨 황은 대만 타이베이 'GTC 타이베이 2026' 기조연설을 마치고 바로 한국행 비행기에 올랐습니다.

이번 방문의 특이한 점은 별도 행사 참가 없이 순수 사업 목적으로 왔다는 것!

회동 예정 국내 기업만 무려 9곳이 넘었다고 합니다.

 

방한 첫 일정부터 화제였죠.

홍대 PC방에서 RTX 스파크 세일즈를 직접 하더니...

저녁엔 최태원 SK 회장, 구광모 LG 회장, 이해진 네이버 의장과

홍대 근처 삼겹살집 '형님저요'에서 이른바 '삼소(삼겹살·소주) 회동' 을 가졌습니다.

 

뭔가 한국 직장인 회식 코스를 그대로 따라 한 것 같지 않나요? ㅋㅋㅋ

그러고 나서 나온 발언이 바로 그 유명한 "4가지 선물"이었습니다!

 

 

선물 1 : 베라 루빈 (Vera Rubin) - AI 가속기의 새 시대

 

첫 번째 선물은 엔비디아의 차세대 AI 가속기 '베라 루빈' 입니다.

 

블랙웰의 후속작으로 이미 CES 2026에서 깜짝 공개되었고, GTC 2026에서 상세 스펙이 공개되었죠.

그리고 이번 컴퓨텍스 2026 기조연설에서 "베라 루빈이 본격 양산에 들어갔다" 고 선언했습니다!

 

주요 스펙을 보면 정말 어마어마해요.

 

- 루빈 GPU : 3세대 트랜스포머 엔진, 50 페타플롭스(NVFP4) 추론 성능

- 세계 최초 HBM4 탑재 : 메모리 대역폭 초당 22TB 달성

- 블랙웰 대비 학습 성능 3.5배, 추론 성능 5배 향상

- MoE 모델 훈련에 필요한 GPU 수는 블랙웰 대비 1/4 수준으로 절감

- 와트당 추론 처리량 최대 10배 개선

 

베라 루빈은 루빈 GPU + 베라 CPU + NVLink 6 스위치 등 총 7개 칩이 통합된 플랫폼입니다.

"7개의 혁신적인 칩, 5개의 랙, 하나의 거대한 슈퍼컴퓨터" - 젠슨 황의 표현인데 괜히 멋있지 않나요?

 

1) 한국엔 왜 특히 중요한가요?

 

젠슨 황이 직접 말했습니다.

"베라 루빈은 많은 양의 HBM을 사용할 것"이라고요.

그래서 삼성전자와 SK하이닉스 같은 파트너들이 더욱 중요해지고 있다고!

 

실제로 엔비디아는 GTC 2026에서 삼성전자가 베라 루빈 플랫폼의 모든 메모리와 스토리지를 공급할 수 있는 전 세계 유일한 파트너임을 공식화했습니다.

SK하이닉스도 HBM 선두 공급사로 베라 루빈의 핵심 파트너입니다.

 

요컨대, 베라 루빈 양산이 본격화될수록 한국 HBM 시장의 수혜가 엄청날 것이라는 얘기죠!

 

 

선물 2 : 베라 CPU (Vera CPU) - 엔비디아의 새로운 도전

 

두 번째 선물은 베라 CPU 단품입니다.

 

엔비디아가 GPU 회사 이미지를 넘어서 CPU 시장까지 직접 뛰어든다는 의미에서 상당히 주목받는 제품이에요.

베라 루빈 플랫폼 안에 통합되는 형태이기도 하지만, 단품 CPU로도 별도 판매할 계획이라고 합니다.

 

젠슨 황은 "새 CPU 베라는 많은 양의 LPDDR5(고성능·저전력 D램) 메모리를 사용할 것"이라고 강조했는데요.

이건 역시 삼성전자와 SK하이닉스 같은 한국 메모리 기업을 향한 신호탄으로 해석됩니다.

 

엔비디아가 AI 칩 사업 영역을 GPU에서 CPU까지 확장한다는 것,

그리고 그 CPU가 대량의 한국산 메모리를 필요로 한다는 것...

한국 반도체 업계로선 정말 반가운 소식이 아닐 수 없죠!

 

 

선물 3 : RTX 스파크 (RTX Spark) - 40년 만의 PC 재발명

 

세 번째 선물이 개인적으로 가장 흥미롭습니다!

엔비디아의 첫 AI PC 라인업인 RTX 스파크 입니다.

 

젠슨 황이 이걸 어떻게 표현했는지 아세요?

 

"40년 만에 처음으로 선보이는 PC의 새로운 발명품!"

 

엄청난 선언이죠?

 

RTX 스파크는 Arm 기반의 NVIDIA Grace CPU(20코어)와 엔비디아 GPU를 통합한 AI 올인원 PC입니다.

노트북, 데스크톱, 대형 워크스테이션 세 가지 형태로 출시 예정이며

하반기 정식 출시를 앞두고 있습니다.

 

젠슨 황은 방한 첫 일정으로 홍대 PC방을 직접 찾아가 RTX 스파크를 직접 소개하며 세일즈에 나섰을 만큼 한국 시장을 엄청 공략하고 있어요.

심지어 T1 베이스캠프를 방문해 '페이커' 이상혁에게 RTX 스파크 교환권을 전달하기도 했다는... ㅋㅋ

 

역시나 "RTX 스파크에도 대량의 LPDDR5 메모리가 필요하다"고 강조했는데요.

한국 메모리 기업들에게 또 하나의 대형 시장이 열리는 셈입니다.

 

가격은 아직 공개되지 않았지만, 향후 16GB 메모리 구성의 보급형 모델도 출시될 계획이라고 하니 주목해볼 만합니다!

 

 

선물 4 : 젯슨 토르 (Jetson Thor) - 로봇의 두뇌

 

마지막 네 번째 선물은 젯슨 AGX 토르 입니다.

엔비디아가 '로봇 두뇌(Robot Brain)'라고 부르는 최첨단 AI 엣지 슈퍼컴퓨터예요.

 

스펙을 보면 이전 세대 젯슨 오린 대비...

 

- AI 연산력 7.5배 향상

- 에너지 효율성 3.5배 향상

- 메모리 128GB로 대규모 AI 모델 실행 지원

- 블랙웰 GPU 기반 설계

 

생성형 AI 모델과 시각 인식 기능을 탑재한 휴머노이드 로봇 개발이 가능한 수준입니다.

피규어 AI의 CEO가 "서버급 성능을 컴팩트하게 구현한 젯슨 토르 덕분에 대규모 생성형 AI 모델을 현장에서 돌릴 수 있다"고 극찬했을 정도예요.

 

아마존, 메타, 보스턴 다이내믹스 같은 글로벌 기업들이 이미 엔비디아 젯슨 칩을 활용 중이라는 것도 시사하는 바가 크죠.

 

1) 현대차, 두산로보틱스와의 연결고리

 

젠슨 황은 방한 중에 이렇게 말했습니다.

"우리는 로봇공학 분야에서 현대자동차와 큰 파트너십을 맺고 있다"고요.

현대차그룹은 이미 30억 달러를 투자해 국내에 엔비디아 AI 기술 센터와

현대차그룹 피지컬 AI 애플리케이션 센터를 세우기로 했습니다.

 

두산로보틱스도 엔비디아 AI·로보틱스 인프라를 활용해 산업 현장용 로봇 플랫폼 구축에 나서고 있고요!

젠슨 황 방한 전부터 그의 장녀 매디슨 황이 두산로보틱스 연구센터를 방문하기도 했답니다.

 

 

"서울에 AI 연구센터 짓겠다"

 

4가지 선물 발표 외에도 엄청난 소식이 있었습니다.

 

젠슨 황이 "서울에 AI 연구센터를 지을 것" 이라고 직접 밝혔어요!

 

"AI 연구원과 엔지니어, 로보틱스 연구 인력을 채용해 한국 기업들과 협력할 것"이라며,

엔비디아가 한국을 단순한 반도체 공급망 거점이 아닌

로봇·자율주행·산업 AI 연구개발 거점으로 삼겠다는 의지를 공식화한 것입니다.

 

실제로 엔비디아는 서울 근무를 조건으로 피지컬 AI 담당 솔루션 아키텍트 채용 공고까지 낸 상태라고 하니...

이건 말뿐만이 아닌 거 같죠?

 

 

마무리하며...

 

젠슨 황이 말한 "한국은 매우 바빠질 것"이라는 말...

이제 실감이 가죠?

 

베라 루빈의 HBM4 수요, 베라 CPU와 RTX 스파크의 LPDDR5 수요,

젯슨 토르를 활용한 로봇 산업 협력까지...

사실상 엔비디아의 차세대 핵심 제품 라인업 전체가 한국 반도체·로봇 산업과 직결되어 있다는 걸 알 수 있습니다.

 

삼성전자, SK하이닉스, 현대차, LG, 네이버, 두산로보틱스...

한국의 주요 기업들이 엔비디아의 글로벌 AI 생태계에서 핵심 파트너로 자리잡아가고 있습니다.

 

AI 시대, 한국이 정말 바빠지겠네요!

 

 

 

그런데, 이게 정말 선물일까요?

다음 포스트에서는 젠슨황의 진짜 속내에 대하여 알아보도록 하겠습니다.

 

 

 

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