Mary Meeker의 2025 AI 트렌드 리포트 핵심 요약

 

 

“인터넷의 여왕”이라는 별명을 가진 Mary Meeker는 1995년부터 거의 매년 Internet Trends라는 보고서를 통해 인터넷 산업의 다양한 발전상을 조망해 왔습니다.

하지만 2018년 클라이너 퍼킨스를 떠나 자신의 VC인 Bond Capital을 창업한 이후로는, 더 바빠진 탓인지 2019년을 마지막으로 인터넷 트렌드 보고서가 나오지 않아 아쉬움이 컸는데요.

그런데 5년 만에 다시 보고서가 발간되었습니다.

이번에는 『Trends – Artificial Intelligence』라는 제목으로, 처음부터 끝까지 AI에만 집중하고 있습니다.

보고서는 무려 340페이지에 달할 정도로 방대하고, 중요 부분만 추려도 그 양이 상당합니다.

AI가 기업, 소비자, 정부 모두에 걸쳐 폭넓게 적용되고 있으며, AI 리더십이 곧 국가 경쟁력과도 직결되는 시대가 열리고 있다고 진단하고 있는데요.

AI 사용과 확산 속도가 인터넷 도입기보다 훨씬 빠르게 일어나고 있으며, 그에 따라 컴퓨트/추론 비용의 변화, AI 수익화 현황, 물리 세계와 AI의 융합, AI가 일에 미치는 영향 등 여러 측면을 폭넓게 다루고 있습니다.

즉, 데이터, 컴퓨팅 성능, 개발자 생태계 및 투자의 기하급수적인 성장은 AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 새로운 인프라로 자리매김하고 있음을 시사합니다.

동시에, AI의 수익화 모델, 경쟁 심화 (특히 오픈 소스 및 중국의 부상), 그리고 아직 완전히 해결되지 않은 비용 문제에 대한 중요한 고려 사항을 제시합니다.

다양한 그래프와 예시도 포함되어 있으니, 하단의 PDF 원문을 참고하시기 바랍니다.

 

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다음은 메리 마커의 AI 트렌드 리포트의 핵심 요약 내용입니다.

 

1. AI 확산 속도: 인터넷보다 빠른 기술 혁명

AI는 과거 인터넷이나 모바일, 클라우드 혁명과 비교했을 때 훨씬 더 빠른 속도로 전 세계적으로 보급되고 있습니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 대형 언어 모델은 출시된 지 불과 17개월 만에 8억 명의 주간 사용자와 연간 3650억 건의 검색을 기록하며, 구글이 비슷한 수준의 확산에 도달하는 데 11년이 걸렸던 것을 생각하면 그 변화의 속도는 실로 놀랍습니다. 이처럼 AI의 보급 속도는 Moore의 법칙을 초월하는 수준이며, 앞으로 3년 이내에 PC, 인터넷, 모바일보다 더 빠르게 전 세계에 확산될 것으로 전망됩니다.

 

2. AI의 역할 변화: 단순 보조에서 자율 에이전트로

AI는 단순히 질문에 답하거나 반복적인 업무를 처리하는 챗봇이나 어시스턴트의 역할을 넘어서, 복잡한 멀티스텝 작업을 스스로 계획하고 수행하는 ‘에이전트’로 진화하고 있습니다. 기업에서는 이제 AI가 단순 반복 업무를 대체하는 데 그치지 않고, 인간은 AI를 관리하고 감독하는 ‘AI 매니저’ 역할로 전환되고 있습니다. 또한 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력과 출력을 통합하는 멀티모달 AI가 상용화되면서, AI는 인간과 유사한 수준의 인지와 추론 능력을 갖추기 시작했습니다.

 

3. AI 인프라 투자와 데이터센터의 진화

AI 전용 하드웨어, 예를 들어 GPU와 AI 가속기, 그리고 데이터센터에 대한 투자가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 데이터센터는 단순한 데이터 저장소에서 벗어나 ‘AI 팩토리’로 진화하고 있으며, 여기서 생성되는 컴퓨팅 파워가 곧 실질적인 생산력으로 직결되고 있습니다. 이로 인해 누구나 고성능 AI를 활용할 수 있는 ‘AI 민주화’ 현상도 가속화되고 있습니다. 이러한 변화는 AI가 더 이상 특정 기업이나 국가의 전유물이 아니라, 전 세계적으로 누구나 접근 가능한 기술로 자리잡고 있음을 보여줍니다.

 

4. 산업별 AI 적용과 생산성 혁신

제조, 금융, 의료, 교육, 군사 등 거의 모든 산업 분야에서 AI가 업무 자동화와 효율화, 그리고 신사업 창출의 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다. AI를 도입한 기업은 생산성, 수익성, 시장 경쟁력에서 크게 앞서가고 있습니다. 특히 제조업에서는 AI가 설계, 생산, 품질관리 등 전 과정에 투입되어 ‘스마트 팩토리’의 실현이 가속화되고 있습니다. 이러한 변화는 산업 전반에 걸쳐 혁신과 생산성 향상을 이끌어내고 있습니다.

 

5. 노동시장과 사회 구조의 변화

AI의 도입은 단순하고 반복적인 업무를 급격히 대체하고 있으며, 인간은 고부가가치 업무인 기획, 창의, AI 관리 등에 집중하게 되었습니다. 이로 인해 노동시장 구조가 재편되고 있으며, AI 교육과 훈련, 윤리와 감독 등 새로운 일자리와 역할이 부상하고 있습니다. 또한 AI가 사회 전반에 미치는 영향, 예를 들어 윤리, 프라이버시, 규제 등에 대한 논의와 정책적 대응의 필요성도 커지고 있습니다. 이러한 변화는 사회 전반에 새로운 도전과 기회를 동시에 제공합니다.

 

6. 글로벌 AI 패권 경쟁: 미국 vs 중국

미국과 중국을 중심으로 한 AI 주도권 경쟁이 치열하게 전개되고 있습니다. 2025년 기준으로 중국은 이미 3개의 대형 오픈소스 LLM(DeepSeek, Qwen, Ernie 등)을 출시하며 글로벌 시장 점유율을 빠르게 확대하고 있습니다. 알리바바, 바이두 등 중국 빅테크의 LLM은 GPT-4o, Claude 3.5 등 서구의 최신 모델과 대등하거나, 비용 경쟁력에서 우위를 점하고 있습니다. 이처럼 오픈소스 AI가 ‘현대의 차고 혁신’으로 부상하면서, 각국은 주권 AI와 지역 특화 모델 개발에 박차를 가하고 있습니다.

 

7. AGI(범용 인공지능)로의 진화 가능성

AI는 단순한 특화 인공지능을 넘어 AGI(범용 인공지능)로 진화할 가능성도 점쳐지고 있습니다. 2025년 1분기 기준으로, AI가 생성한 답변을 73%의 테스터가 인간이 작성한 것으로 오인할 정도로 추론과 의사결정 능력이 인간 수준에 근접하고 있습니다. 앞으로 10년 이내에 AGI가 실현될 가능성에 대한 기대가 커지고 있지만, 동시에 AI의 자율성과 통제 문제에 대한 우려도 커지고 있습니다. 이러한 발전은 인류의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로 보입니다.

 

8. AI와 오픈소스 생태계의 부상

오픈소스 AI가 기술 혁신의 중심으로 부상하면서, 글로벌 커뮤니티와의 협업을 통한 빠른 발전이 이루어지고 있습니다. 상용 모델(OpenAI, Google, Microsoft 등)과 오픈소스 모델(DeepSeek, Qwen 등) 간의 경쟁 구도가 형성되었으며, 오픈소스가 AI의 지역화, 특화, 민주화에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 실제로 전체 소프트웨어 시장의 96%가 오픈소스 기반으로 운영되고 있습니다. 이는 기술 발전의 속도를 가속화하고, 다양한 이해관계자가 참여할 수 있는 생태계를 조성하고 있습니다.

 

9. AI가 가져올 미래에 대한 낙관과 불확실성

Mary Meeker는 AI가 경제, 사회, 정치의 판을 바꾸는 ‘스푸트니크 모먼트’라고 표현하며, 선도국가가 막대한 이익과 패권을 누릴 수 있지만, 그만큼 불확실성과 위험도 공존한다고 강조합니다. AI 혁신의 속도와 범위는 전례가 없으며, 이는 새로운 부의 창출과 동시에 기존 산업과 직업의 파괴를 동반하고 있습니다. 기술에 대한 낙관론과 함께, AI의 오작동, 윤리, 통제 문제에 대한 경계도 강조되고 있습니다. 이처럼 AI는 인류 사회에 새로운 기회와 도전을 동시에 안겨주고 있습니다.

 

결론 및 시사점

AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 이미 일상과 산업, 국가 경쟁력의 핵심이 되었으며, 그 확산과 혁신 속도는 과거 모든 기술을 뛰어넘고 있습니다. 기업, 정부, 개인 모두 AI에 대한 전략적 대응이 필수적이며, 오픈소스와 글로벌 경쟁, AGI로의 진화 등 새로운 패러다임에 주목해야 합니다. AI 활용 역량이 곧 경쟁력으로 직결되는 시대가 다가오고 있으며, 이에 따라 AI 관련 교육과 연구, 윤리와 규제에 대한 논의도 더욱 활발해질 것으로 보입니다. 앞으로 AI는 인류 사회의 모든 영역에 지대한 영향을 미칠 것이며, 이에 맞는 준비와 대응이 무엇보다 중요합니다.

 

요약

Mary Meeker의 2025 AI 트렌드 리포트는 AI가 산업, 사회, 국가 전반에 미치는 영향과 변화의 속도를 전례 없는 수준으로 진단하며, 앞으로의 10년이 AI 중심의 경쟁과 혁신, 그리고 새로운 질서의 시대가 될 것임을 강조합니다.

 

 

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