AI 개발자를 위한 15가지 오픈소스 프로젝트들

 

 

 

요즘 AI가 정말 핫하잖아요?

챗GPT 같은 거 써보셨을 텐데요...

그런데 이런 AI 서비스를 직접 만들려면 엄청 어렵고 비쌀 것 같다는 생각, 안 드셨나요?

 

오늘은 그런 걱정을 날려줄 무료 오픈소스 프로젝트들을 소개해드리려고 합니다!

 

 

오픈소스가 뭔가요?

 

오픈소스는 쉽게 말하면 '소스 코드를 공개해서 누구나 자유롭게 사용할 수 있게 만든 소프트웨어'입니다.

요리책을 공짜로 공개하는 것과 비슷하다고 생각하시면 돼요.

누구나 그 레시피를 보고 똑같이 만들 수 있고, 자기 입맛에 맞게 바꿀 수도 있죠.

 

AI 분야에서도 이런 오픈소스가 엄청나게 많이 나오고 있는데요...

덕분에 개발자들이 훨씬 쉽게 AI 서비스를 만들 수 있게 됐답니다.

 

 

초보자도 쉽게 시작할 수 있는 프로젝트들

 

1) 올라마(Ollama) - AI를 내 컴퓨터에!

 

올라마는 정말 간단하게 AI 모델을 내 노트북에 설치할 수 있게 해주는 도구입니다.

마치 앱스토어에서 앱 다운받듯이 쉽게 AI 모델을 받아서 쓸 수 있어요.

 

명령어 한 줄만 입력하면 끝!

`ollama run <모델 이름>` 이렇게만 치면 바로 AI랑 대화할 수 있습니다.

클라우드에 연결할 필요도 없고, 비용도 안 들고...

정말 편하죠?

 

라이센스 : MIT

링크 : https://github.com/ollama/ollama

 

2) 오픈웹UI(OpenWebUI) - 나만의 챗GPT 만들기

 

"우리 회사만의 챗GPT 같은 걸 만들 수 있을까?"

이런 생각 해보신 적 있으신가요?

 

오픈웹UI를 사용하면 정말 쉽게 만들 수 있습니다!

채팅 화면도 이쁘게 나오고, 우리 회사 문서들을 학습시킬 수도 있어요.

도커라는 기술을 쓰면 몇 번의 클릭만으로 웹사이트가 뚝딱 만들어집니다.

 

게다가 나중에 기능을 추가하고 싶으면 플러그인을 설치하면 되니까...

레고 블록 쌓듯이 점점 더 좋은 서비스로 발전시킬 수 있죠.

 

라이센스 : 무료인 경우 오픈웹UI 브랜딩 제거를 제한하는 수정된 BSD.

링크 : https://github.com/open-webui/open-webui

 

 

좀 더 전문적인 작업을 위한 도구들

 

3) 랭체인(LangChain) - 복잡한 AI 작업도 OK!

 

AI한테 단순히 질문만 하는 게 아니라...

"먼저 이것 좀 찾아보고, 그 다음에 저것도 검토하고, 최종적으로 보고서를 만들어줘"

이런 식으로 여러 단계의 작업을 시킬 수도 있어야겠죠?

 

랭체인은 바로 이런 복잡한 작업 흐름을 만들 수 있게 해주는 도구입니다.

여러 AI 모델을 조합해서 사용할 수도 있고요.

마치 공장의 생산 라인처럼 단계별로 작업을 나눠서 처리할 수 있습니다.

 

라이센스 : MIT.

링크 : https://github.com/langchain-ai/langchain

 

4) 라마인덱스(LlamaIndex) - 회사 문서를 AI가 이해하게!

 

회사에는 수많은 문서들이 있잖아요?

보고서, 매뉴얼, 계약서 등등...

이런 문서들을 AI가 읽고 이해해서 필요할 때 답변해주면 얼마나 좋을까요?

 

라마인덱스는 바로 이런 일을 해줍니다.

회사 문서들을 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리해주는 거예요.

그러면 "작년 3분기 매출이 얼마였지?" 같은 질문에 바로 답변을 받을 수 있습니다.

 

라이센스 : MIT.

링크 : https://github.com/run-llama/llama_index

 

5) 디파이(Dify) - 복잡한 AI 워크플로우 만들기

 

"AI한테 이런 순서로 일을 시키고 싶은데..."

이런 생각을 코드로 짜려면 정말 복잡하죠?

 

디파이는 이런 복잡한 작업 흐름을 시각적으로 만들 수 있게 해줍니다.

블록을 연결하듯이 작업 순서를 정하고...

각 단계에서 어떤 AI 모델을 쓸지 선택하고...

결과를 한눈에 볼 수 있는 대시보드까지 제공합니다.

 

개발자가 아니어도 충분히 사용할 수 있을 정도로 직관적이에요!

 

라이센스 : 일부 상업적 사용을 배제하도록 수정된 아파치 2.0.

링크 : https://github.com/langgenius/dify

 

 

개발자를 위한 강력한 도구들

 

6) 허깅 페이스 트랜스포머(Hugging Face Transformers) - AI 모델의 표준

 

AI 모델을 처음 시작하려는 개발자들에게 가장 추천하는 도구입니다.

허깅 페이스 트랜스포머는 AI 모델들의 '공통 언어' 같은 역할을 합니다.

 

어떤 AI 모델이든 이 형식에 맞춰서 만들면...

기존에 있던 수많은 도구들과 바로 연동해서 쓸 수 있어요.

텍스트 처리, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야의 모델들이 모두 같은 방식으로 작동하니까...

하나만 배우면 다른 것들도 쉽게 사용할 수 있습니다!

 

이미 수천 개의 검증된 모델들이 공개돼 있어서...

바퀴를 다시 발명할 필요 없이 필요한 걸 가져다 쓰면 됩니다.

 

라이센스 : 아파치 2.0.

링크 : https://github.com/huggingface/transformers

 

7) vLLM - AI 모델을 빠르게!

 

AI 모델을 실제 서비스에 적용하려면 속도가 정말 중요합니다.

사용자가 질문했는데 답변이 한참 뒤에 나오면 짜증나잖아요?

 

vLLM은 AI 모델이 최대한 빠르게 답변할 수 있도록 최적화해주는 도구입니다.

여러 사용자의 질문을 효율적으로 처리하고...

컴퓨터 자원을 알뜰하게 사용해서 빠른 응답 속도를 보장합니다.

 

라이센스 : 아파치 2.0.

링크 : https://github.com/vllm-project/vllm

 

8) 언슬로스(Unsloth) - 내 데이터로 AI 학습시키기

 

"일반적인 AI 모델이 아니라 우리 회사에 특화된 AI가 필요해!"

이럴 때는 어떻게 할까요?

 

언슬로스를 사용하면 기존 오픈소스 AI 모델을 가져와서...

우리 회사 데이터로 추가 학습을 시킬 수 있습니다.

이걸 '파인 튜닝'이라고 하는데요.

다른 도구들보다 훨씬 빠르게 학습을 완료할 수 있다고 합니다!

 

라이센스 : 아파치 2.0.

링크 : https://github.com/unslothai/unsloth

 

9) 클로드봇(Clawdbot) - 개발자를 위한 개인 비서

 

개발자는 코딩만 하는 게 아니잖아요?

메시지 확인하고, 회의 일정 잡고, 파일 정리하고...

이런 잡다한 일들도 많죠.

 

클로드봇은 바로 이런 일상 업무를 도와주는 AI 비서입니다.

데스크톱과 연동돼서 카메라, 브라우저, 각종 앱들을 제어할 수 있어요.

 

왓츠앱, 텔레그램, 슬랙, 디스코드 등...

10개가 넘는 메신저에서 명령을 받을 수 있고요.

"매일 아침 9시에 어제 작업한 코드 정리해줘" 같은 반복 작업도 자동으로 실행됩니다.

 

개발자의 시간을 아껴주는 똑똑한 도우미죠!

 

라이센스 : MIT.

링크 : https://github.com/clawdbot/clawdbot?tab=readme-ov-file

 

10) 아이겐트(Eigent) - 직접 사용해보는 AI 에이전트

 

"AI 에이전트가 실제로 얼마나 유용할까?"

이런 궁금증이 든다면 아이겐트를 써보세요.

 

아이겐트는 내 컴퓨터에서 직접 작동하는 AI 에이전트입니다.

코드 작성, 웹 검색, 문서 생성 같은 실제 업무를 처리할 수 있어요.

 

대충 "이런 프로그램 만들어줘" 하고 지시하면...

AI가 알아서 필요한 작업들을 수행합니다.

직접 써보면서 AI 에이전트의 장점과 한계를 몸소 체험할 수 있죠.

 

"제화공이 자기 신발을 신는다"는 말처럼...

AI 개발자가 AI 도구를 직접 쓰면서 개선점을 찾는 게 최고의 학습 방법입니다!

 

라이센스 : 아파치 2.0.

링크 : https://github.com/eigent-ai/eigent

 

 

편의성을 높여주는 보조 도구들

 

11) 바이프로스트(Bifrost) - 여러 AI를 한 번에!

 

요즘 AI 서비스가 정말 많잖아요?

ChatGPT도 있고, Claude도 있고, 구글 Gemini도 있고...

각각 장단점이 다른데 어떤 걸 써야 할지 고민되시죠?

 

바이프로스트는 이런 고민을 해결해줍니다.

한 번의 연결로 15개 이상의 AI 서비스를 모두 사용할 수 있거든요.

게다가 비용 관리, 속도 최적화 같은 기능도 제공합니다.

 

상황에 따라 가장 적합한 AI를 골라 쓸 수 있으니 정말 편하죠!

 

라이센스 : 아파치 2.0.

링크 : https://github.com/maximhq/bifrost

 

12) 헤드룸(Headroom) - 비용 절약의 비결

 

AI 서비스는 보통 사용량에 따라 비용을 내야 합니다.

특히 긴 문서를 처리할 때는 비용이 엄청 올라가죠.

 

헤드룸은 이런 문서에서 불필요한 부분을 압축해주는 도구입니다.

같은 내용이지만 훨씬 적은 용량으로 만들어주니까...

비용을 크게 절감할 수 있어요!

 

라이센스 : 아차피 2.0.

링크 : https://github.com/chopratejas/headroom

 

13) 심(Sim) - 코딩 없이 AI 워크플로우 만들기

 

"코딩은 잘 모르는데 AI를 활용하고 싶어요..."

이런 분들을 위한 도구가 바로 심입니다.

 

드래그 앤 드롭으로 블록을 연결하면...

복잡한 AI 작업 흐름을 만들 수 있습니다.

마치 파워포인트로 프레젠테이션 만들듯이 쉽게요!

 

기획자나 마케터분들도 충분히 사용할 수 있을 정도로 간단합니다.

 

라이센스 : 아파치 2.0.

링크 : https://github.com/simstudioai/sim

 

 

실전 예제를 배울 수 있는 곳

 

14) 어썸 LLM 앱(Awesome LLM Apps) - 베껴서 배우기!

 

"이론은 알겠는데 실제로 어떻게 만드는 거야?"

이런 고민 하시는 분들에게 딱입니다.

 

어썸 LLM 앱은 이미 만들어진 수십 개의 AI 애플리케이션 예제를 모아놓은 곳입니다.

밈 생성기 같은 간단한 것부터...

리서치를 수행하는 복잡한 AI 에이전트까지 다양해요.

 

각 예제마다 바로 실행해볼 수 있는 코드가 있으니까...

직접 돌려보면서 "아, 이렇게 하는 거구나!" 하고 배울 수 있습니다.

 

라이센스 : 아파치 2.0.

링크 : https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

 

15) 에이전트 스킬(Agent Skills) - 검증된 기능 모음

 

AI 코딩 도우미를 만들고 있다면?

이미 잘 만들어진 기능들을 가져다 쓰는 게 훨씬 효율적이겠죠.

 

에이전트 스킬은 바로 그런 검증된 기능들을 모아놓은 라이브러리입니다.

React 컴포넌트 작성, UI 검토 같은 표준 작업들을...

바로 사용할 수 있는 형태로 제공합니다.

 

라이센스 : MIT.

링크 : https://github.com/vercel-labs/agent-skills

 

 

마무리하며...

 

어떠세요? 생각보다 AI 개발이 어렵지 않다는 느낌 받으셨나요?

 

물론 여기서 소개한 도구들을 전부 다 쓸 필요는 없습니다.

처음에는 올라마나 오픈웹UI 같은 간단한 것부터 시작해보세요.

그러다가 필요한 기능이 생기면 하나씩 추가해나가면 됩니다.

 

오픈소스의 가장 큰 장점은 무료라는 것!

그리고 전 세계 개발자들이 함께 만들고 개선한다는 점입니다.

문제가 생기면 커뮤니티에 물어볼 수도 있고요.

 

AI 기술은 이제 더 이상 구글이나 오픈AI 같은 대기업만의 전유물이 아닙니다.

이런 오픈소스 프로젝트들 덕분에...

누구나 AI의 힘을 빌려 멋진 서비스를 만들 수 있게 됐어요!

 

여러분도 한번 도전해보시는 건 어떨까요?

 

 

참고

 

1) MIT 라이센스

가장 간단하고 자유로운 오픈소스 라이센스입니다. 상업적 이용, 수정, 배포, 재라이센싱 모두 자유롭게 할 수 있으며, 소스코드 공개 의무도 없습니다. 단 하나의 의무사항은 원본 라이센스 텍스트와 저작권 표시를 포함해야 한다는 것뿐입니다. 독점 제품에 포함시켜도 되고, 심지어 다른 라이센스로 재배포해도 됩니다. jQuery, React, Node.js 등 수많은 인기 프로젝트가 사용하며, 특히 라이브러리나 프레임워크처럼 널리 사용되기를 원하는 프로젝트에 적합합니다.

 

2) Apache 2.0 라이센스

MIT와 유사하게 자유로운 라이센스지만, 특허권 보호가 명시적으로 포함되어 있습니다. 기여자들의 특허를 자동으로 사용자에게 부여하며, 특허 소송을 제기하면 라이센스가 종료되는 방어 조항이 있습니다. 수정한 파일에는 변경 사실을 명시해야 하고, NOTICE 파일이 있으면 배포 시 포함해야 합니다. 소스코드 공개 의무는 없지만 MIT보다 약간 더 복잡한 대신, 특허 분쟁으로부터 더 강력한 보호를 제공합니다. Android, Kubernetes, TensorFlow 등 엔터프라이즈급 프로젝트에서 선호됩니다.

 

3) BSD 라이센스

MIT와 거의 유사한 수준의 자유를 제공하는 라이센스로, 주로 2-Clause와 3-Clause 두 가지 버전이 사용됩니다. 2-Clause BSD는 MIT와 거의 동일하며, 3-Clause BSD는 여기에 "비보증 조항"을 추가하여 원저작자나 기여자의 이름을 사전 허가 없이 파생물 홍보에 사용할 수 없도록 제한합니다. 상업적 이용, 수정, 배포 모두 자유롭고 소스코드 공개 의무도 없습니다. FreeBSD, OpenBSD, Nginx 등의 프로젝트에서 사용되며, 특히 3-Clause는 브랜드 보호가 필요한 기관이나 프로젝트에 적합합니다.

 

 

 

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