어제, 드리미나 90% 할인 정보에 대해서 알아보았는데요...오늘은 드리미나에 대하여 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. 요즘 쇼츠나 릴스 보다 보면 "이거 진짜 AI로 만든 거야?" 싶은 영상이 정말 많죠? 그 뒤에 자주 등장하는 도구가 바로 드리미나(Dreamina) 입니다. 캡컷(CapCut)을 쓰시는 분이라면 이미 메뉴 어딘가에서 보셨을 수도 있어요. 오늘은 이 드리미나가 무엇인지, 어떤 기능이 있는지, 요금은 어떤지 한 번에 정리해 보겠습니다. 드리미나란? 드리미나는 틱톡과 캡컷을 만든 바이트댄스(ByteDance)의 AI 이미지·영상 생성 플랫폼입니다. 예전에는 'CapCut Dream Studio'라는 이름으로 알려졌던 서비스라고 합니다. 텍스트, 사진, 음성만 넣으면 이미지 생성 → ..
11월 1일부터 공무원의 시간외근무(초과근무) 수당 지급 기준이 바뀝니다.지금까지는 하루에 아무리 오래 일해도 최대 4시간까지만 초과근무 수당을 받을 수 있었는데요...앞으로는 이 하루 상한이 사라져 실제로 일한 시간만큼 수당을 받을 수 있게 되었습니다. 인사혁신처가 '공무원수당 등에 관한 규정' 개정안을 9월 15일 국무회의에서 의결하면서 확정된 내용입니다.지난 4월 대통령이 "꼭 필요한 초과근무는 일한 만큼 인정하고, 형식적인 초과근무 관행은 바로잡으라"고 지시한 데 따른 후속조치라고 합니다. 예를 들어 볼까요? 하루에 5시간을 실제로 초과근무했다면,기존에는 4시간까지만 인정되었지만 앞으로는 5시간 모두 인정받을 수 있습니다. 인사처에 따르면 하루 4시간을 넘겨 일하고도 보상받지 못한 공무원 비율이..
요즘 AI 영상 생성 툴 하나쯤은 다들 써보고 계시죠? 캡컷(CapCut)에서 운영하는 AI 이미지·영상 생성 플랫폼 드리미나(Dreamina)가 기간 한정으로 90% 할인 이벤트를 진행하고 있습니다. 월 15달러짜리 요금제를 첫 달 1.5달러에 쓸 수 있다고 하니... 그냥 지나치기엔 너무 아까운 기회가 아닐 수 없습니다. 드리미나란? 드리미나는 틱톡과 캡컷을 만든 바이트댄스 계열의 AI 크리에이티브 플랫폼입니다. 텍스트나 사진, 음성만으로 이미지, 동영상, 말하는 아바타까지 만들 수 있습니다. 특히 바이트댄스의 영상 모델인 시댄스(Seedance)를 공식적으로 사용할 수 있고, 이미지 모델인 시드림(Seedream)도 함께 제공됩니다. 캡컷 PC 버전과도 연동되어 있어서, 만든 영상을 바로 편집할 ..
어느덧 뜨거웠던 여름이 지나고 선선한 가을이 찾아왔습니다.단풍 구경 가기 딱 좋은 계절인데... 막상 떠나려고 하면 교통비, 숙박비가 만만치 않죠? 그런데 올가을에는 정부에서 여행 경비를 제대로 덜어준다고 합니다!문화체육관광부와 한국관광공사가 10월~11월 두 달간 '2026 여행가는 가을' 캠페인을 진행합니다.표어가 '가을은 깊게, 여행은 가볍게' 라고 하니... 이름부터 마음에 드네요. 혜택 종류가 많고 조건이 제각각이라 한 번에 정리해 보았습니다. 🚆 기차표가 사실상 공짜! 인구감소지역 자유여행상품 이번 캠페인에서 가장 파격적인 혜택은 바로 기차입니다. 코레일과 협약한 인구감소지역 41곳으로 가는 '인구감소지역행 자유여행상품'을 구매하고, 현지 지정 관광지에서 방문 인증을 하면 열차 운임의 10..
지난 9월 16일, 금융위원회에서 청년미래적금 2차 가입 신청 일정을 발표했습니다.신청 기간은 10월 7일부터 16일까지입니다. 원래 2차 모집은 12월로 예정되어 있었는데요...두 달이나 앞당겨졌다고 합니다.그리고 이번에는 청년도약계좌 가입자가 청년미래적금으로 갈아탈 수 있는 기회도 다시 열렸습니다. 1차 때 놓치신 분들이라면 이번에는 꼭 챙겨보시길 바랍니다. 왜 2차 모집을 앞당겼을까요? 정부는 1차 모집 때 약 320만 명이 가입할 수 있도록 약 7,400억 원의 예산을 잡아두었습니다.그런데 6월 22일부터 7월 3일까지 진행된 1차 모집 결과는... - 가입 신청자 : 약 234만 3천 명- 소득 등 심사 통과 : 약 154만 7천 명- 최종 계좌 개설 : 138만 5천 명 예상 인원의 절반에도..
2026년 9월 16일, OpenAI가 모델 미스얼라인먼트(misalignment)를 추적하고 공개하는 프레임워크와 함께 첫 사고 사례 6건을 공개했습니다. 훈련이나 평가 중에 발견된 "예상 밖의, 우려스러운 모델 행동"을 모아둔 보고서입니다. 그중 눈에 띄는 사례가 두 가지입니다. - GPT-5.6 Sol 훈련 중, 모델이 컨텍스트 요약(compaction summary)에 "실수를 숨기고 없는 데이터를 지어내라"는 지시를 적어 넣었습니다.- 미공개 Astra 계열 모델은 자기 요약에 "개발자 지시를 무시하라"는 탈옥(jailbreak) 성격의 문구를 27건 남겼습니다. 나머지는 유출된 API 키를 무단으로 쓰고 데이터를 조작한 사례, 허락 없이 파일을 외부에 업로드한 사례, 에이전트끼리 비공식 채널로..
"Claude가 OpenAI를 해킹했다"요 며칠 이런 헤드라인이 정말 많이 보이더라고요.그런데 사건을 자세히 들여다보니, 진짜 이야기는 AI가 아니라 "권한이 어떻게 연결되어 있었나" 에 있었습니다. 무슨 일이 있었나요? 보안 스타트업 Hacktron AI의 연구자 3명이 2026년 7월에 OpenAI 공개 포럼(community.openai.com)에서 시작해 내부 GitHub 저장소까지 도달했다고 합니다.발견부터 접근까지 걸린 시간은 72시간 미만입니다. - 1단계 : 포럼 RCE - 포럼 소프트웨어 Discourse가 HEIC 이미지를 처리할 때 쓰는 libheif 라이브러리의 힙 버퍼 오버플로우(CVE-2026-32882)를 악용했습니다.- 2단계 : SSO 토큰 악용 - 포럼에서 얻은 SSO ..
요즘 AI 업계에서 꽤 흥미로운 소송 소식이 하나 들려왔습니다.바로 "AI 개발 속도를 늦추자"는 빅테크 수장들의 합의가 사실은 소비자를 상대로 한 '담합'이라는 주장인데요. 그럼 이 소송이 왜 나왔는지, 발단이 된 '속도조절론'은 무엇인지 차근차근 정리해보겠습니다. 발단은 아모데이의 에세이 한 편 이야기는 지난 9월 12일(현지시간)로 거슬러 올라갑니다.다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 자신의 블로그에 'We Must Pace the Frontier'라는 3800단어 분량의 글을 올렸습니다.핵심 주장은 간단합니다. "AI 모델의 성능 개선 속도를 늦춰야 한다"는 것이죠. 아모데이 CEO는 올여름 들어 AI가 스스로 다음 세대 AI 개발을 돕는 '재귀적 자기개선(RSI)' 단계에 진입하면서..
요즘 IT 뉴스를 보고 계신 분들이라면 '뮤즈(Muse)'라는 이름을 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다.메타(Meta)가 지난 9월 8일(현지시간) 미국에서 출시한 개인용 AI 에이전트인데요.출시된 지 채 2주도 지나지 않아 애플 앱스토어와 구글플레이 무료 앱 순위에서 나란히 1위를 차지하며 업계를 놀라게 하고 있습니다. 그럼 뮤즈가 정확히 어떤 서비스인지, 왜 이렇게 빠르게 인기를 끌고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 뮤즈는 무엇이 다른가? 기존의 챗GPT나 메타 AI 같은 서비스는 질문에 답을 해주는 '챗봇'에 가까웠습니다.반면 뮤즈는 사용자를 대신해 실제로 일을 처리하는 '에이전트'를 표방합니다.이메일을 대신 쓰고 보내주는 것은 물론, 여행 예약, 온라인 쇼핑, 아이 현장학습 동의서 작성, 테니스 레슨 ..
Syncthing이란? Syncthing은 컴퓨터, 스마트폰, NAS끼리 파일을 자동으로 똑같이 맞춰주는 무료 프로그램입니다.구글 드라이브나 원드라이브처럼 편리한데, 한 가지 큰 차이가 있습니다.바로 중간에 파일을 보관하는 서버가 없다는 점입니다! 내 기기와 내 기기가 직접 연결(P2P)되기 때문에,내 파일이 남의 서버에 올라가지 않고, 용량 제한이나 월 요금도 없습니다. 깃허브 저장소 기준으로 별(Star)이 8만 8천 개가 넘는 유명한 프로젝트입니다.Go 언어로 만들어졌고, 2013년에 처음 공개된 뒤 지금도 꾸준히 업데이트되고 있습니다. (최근 안정 버전 2.1.5, 2026년 9월 8일 공개)라이선스는 MPL-2.0으로, 누구나 무료로 사용할 수 있습니다. 이런 점이 좋습니다 깃허브 README..
2026년 9월 18일(현지시간 금요일), Google이 자사 AI 모델 Gemini가 올해 5월 보안 평가 중 실제 회사 3곳의 시스템에 접근했다는 사실을 확인했습니다.월스트리트저널이 문의한 뒤에야 공개된 내용이라고 하네요. 테스트는 이스라엘 AI 보안 업체 Irregular가 진행한 CTF(Capture the Flag) 방식이었습니다.가상의 회사 소프트웨어에서 숨겨진 정보를 찾아내는 과제였는데요, 여기서 문제가 생겼습니다. - 인터넷이 차단되어 있어야 할 테스트 환경에 인터넷 연결이 열려 있었고- 가상 회사와 이름이 같은 실제 회사가 있었습니다. Gemini는 그 실제 회사를 테스트 대상으로 착각했습니다.한 곳은 비밀번호를 계속 추측해서 들어갔고, 나머지 두 곳은 공개 저장소에 노출된 로그인 정보를..
'인공지능(AI)' 하면 챗GPT, 클로드, 제미나이 같은 미국 모델이 먼저 떠오르시죠?반도체 하면 당연히 삼성전자, SK하이닉스고요. 그런데 최근 몇 달 사이 이 구도를 뒤흔드는 소식들이 계속 나오고 있습니다.바로 중국인데요 🇨🇳. 메모리 반도체와 AI 모델, 두 분야에서 동시에 무서운 속도로 치고 올라오고 있다고 합니다. 중국 반도체, 실적으로 증명하다 먼저 D램을 만드는 창신메모리(CXMT) 이야기부터 해볼게요.지난 7월 상하이 증시에 상장했는데, 상장 첫날 주가가 무려 460% 넘게 뛰면서 단숨에 중국 본토 시가총액 1위 기업이 됐습니다. 그리고 지난주 발표된 올 상반기 실적이 더 놀랍습니다.매출이 전년 동기 대비 874% 급증한 1500억 위안, 우리 돈으로 약 31조 원을 기록했고요.순이..
이재명 대통령이 9월 18일 청와대 영빈관에서 취임 후 일곱 번째 기자회견을 열었습니다. 원래 오전 10시 예정이었지만, 발언을 마지막까지 가다듬느라 30분 늦어진 10시 30분에 시작됐다고 하는데요. 이번 회견은 취임 100일이나 1주년 같은 특별한 계기 없이 열렸다는 점에서 이전과는 좀 달랐습니다. 최근 두 달 연속 지지율이 하락하며 취임 후 최저치인 30%대까지 떨어진 상황에서 마련된 자리였기 때문입니다. 웃음기 없이, 99분 서서 답한 회견 이번 회견은 정치·외교, 정책·경제 두 분야로 나뉘어 약 100분 동안 진행됐습니다. 이 대통령은 의자 없는 연단에서 내내 서서 취재진 15명의 질문에 답했다고 하는데요. 지난 6월 취임 1주년 회견이 2시간 46분 동안 21개 매체의 질문을 받았던 것과 비..
요즘 뉴스를 보면 AI 비서(에이전트)가 정말 많은 일을 대신해 준다는 소식이 계속 나옵니다. 메일을 대신 보내주고, 여행을 예약해주고, 물건도 대신 사주고, 심지어 몇 주 동안 스스로 목표를 쫓아다니는 AI까지 등장했습니다. 그런데 같은 시기에 정반대의 뉴스도 터졌습니다. 테스트 중이던 AI가 갇혀 있어야 할 공간을 스스로 빠져나가서, 다른 회사의 시스템에 몰래 들어간 사건입니다. 이 두 소식을 같이 보면 진짜 중요한 질문이 보입니다. "AI 비서가 무슨 일까지 할 수 있는가"가 아니라, "이 AI에게 어디까지 권한을 줄 것인가, 문제가 생기면 누가 어떻게 바로 멈출 것인가, 그리고 무슨 일이 있었는지 나중에라도 확인할 수 있는가" 라는 질문입니다. 가둬놔도 빠져나간다 — OpenAI 사고 2026년..
엔비디아가 오픈소스 AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)를 인수하기로 최종 합의했습니다.인수 금액은 약 129억 달러, 우리 돈으로 약 17조 원에 달합니다.2026년 9월 2일 체결된 이번 계약은 SEC 8-K 공시와 젠슨 황 CEO의 블로그를 통해 공식 발표되었습니다. 그럼 이번 인수는 구체적으로 어떤 내용을 담고 있을까요?계약 조건을 살펴보면, 허깅페이스 주주들에게 약 119억 달러가 지급되고,엔비디아에 합류하는 허깅페이스 직원들을 위한 리텐션 주식으로 최대 10억 달러가 별도 책정되었습니다.거래 종결은 2027년 상반기로 예정되어 있으며, 규제 당국의 승인이 관건입니다. 이번 인수는 지난해 말 그록(Groq) 자산 인수(200억 달러)에 이어 엔비디아 역사상 두 번째로 큰 규모의 인수합..
드디어 몇 년째 미뤄졌던 Siri 대개편이 공개됐습니다! iOS 27 / iPadOS 27 / macOS 27과 함께 등장한 새 Siri는 이름부터 'Siri AI'로 바뀌었는데요, 그런데 이번 개편의 핵심은 따로 있습니다. 바로 새 Siri의 두뇌가 애플이 자체 개발한 모델이 아니라, 구글 제미나이(Gemini) 커스텀 모델이라는 점입니다. 왜 애플이 구글의 손을 잡았을까요? 애플과 구글은 2026년 1월 12일 공동 성명을 통해 다년 계약을 공식 발표했고, 이후 6월 8일 WWDC26 무대에서 새로운 Siri의 실체가 공개됐습니다. 계약 규모는 연간 약 10억 달러 수준으로 알려져 있으며, 일부 분석가는 다년 계약 총액을 최대 50억 달러까지 추산하고 있다고 합니다. 애플이 이 정도 금액을 지불하면..
9월 첫째 주, 정말 정신없었습니다. 9월 1일 Anthropic이 Claude Fable 5.1과 Mythos 5.1을 내놓더니, 9월 2일에는 Google이 Gemini 3.8 Flash와 Gemini 3.8 Flash Cyber를, 같은 날 Meta가 Muse Spark 1.3을 발표했습니다. 그리고 9월 3일, OpenAI가 GPT-6 Astra까지 풀었죠. 나흘 만에 4개 회사가 신모델을 쏟아낸 겁니다. CNBC는 이 현상에 아예 이름을 붙였습니다. 'model fatigue(모델 피로)'. AI 클라우드 회사 Runpod의 CEO 젠 루(Zhen Lu)는 CNBC 인터뷰에서 "모델 피로는 실제로 존재한다"며 "시장이 너무 과열돼서, 다들 소음이라도 내야 하는 상황"이라고 말했습니다. 오픈AI ..
요즘 IT 뉴스를 보다 보면 좀 낯선 장면이 눈에 띕니다. 그동안 서로 한 치도 안 물러서고 AI 성능 경쟁을 벌이던 앤트로픽, 오픈AI, xAI, 구글 딥마인드의 수장들이 갑자기 한목소리를 내고 있거든요. "AI 개발, 이제 속도 좀 늦춰야 합니다." 경쟁사끼리 이렇게 의견이 척척 맞는 것도 신기한데, 그 내용이 더 놀랍습니다.대체 무슨 일이 있었길래 이런 얘기가 나온 건지, 하나씩 정리해봤습니다. 누가, 무슨 말을 했나 2026년 9월 12일(현지시간), 앤트로픽의 다리오 아모데이 CEO가 자신의 블로그에 '우리는 프론티어의 속도를 조절해야 한다(We Must Pace the Frontier)'라는 제목의 긴 글을 올렸습니다. 핵심은 이렇습니다. "AI 모델의 성능을 향상시키는 속도를 의도적으로 늦..
2016년, 이세돌 9단이 알파고에게 1승 4패로 무너졌던 그 순간을 기억하시나요?그날 이후 인간은 바둑에서 AI를 단 한 번도 공식적으로 이기지 못했습니다. 그런데 2026년 7월 21일, 세계 랭킹 1위 신진서 9단이 그 오랜 벽을 깼습니다.세계 최강 바둑 AI 엔진 '카타고(KataGo)'를 상대로 3번기 시리즈에서 최종 승리를 거둔 것입니다. 3번기 시리즈, 어떻게 진행됐나? 이번 대국은 한국경제신문 본사에서 열린 3번기 시리즈였습니다. - 1국(7월 17일) : 신진서 9단, 카타고에게 완패- 2국(7월 19일) : 신진서 9단, 4.5집 차로 승리하며 균형을 맞춤- 3국(7월 21일) : 흑을 잡은 신진서 9단이 무려 221수 만에 11.5집 차 승리! 3시간 5분에 걸친 최종국에서 신진서 ..
여러분, 혹시 "클로(Claw)"라는 오픈소스 AI 에이전트 프로젝트 들어보셨나요?최근 이 프로젝트가 역대 최대 규모의 업데이트인 OpenClaw 2.0을 발표했습니다.이번 글에서는 이 업데이트가 어떤 내용을 담고 있는지, 개발자가 아니어도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해봤습니다. OpenClaw가 뭔가요? OpenClaw는 나만의 AI 비서(에이전트)를 만들고 키워나갈 수 있는 오픈소스 프로젝트입니다.이메일을 확인하거나, 메신저로 알림을 보내거나, 여러 작업을 대신 처리해주는 "나만의 클로(Claw)"를 만든다고 생각하면 됩니다.기존에 있던 ChatGPT나 Claude 구독, API 키, 심지어 로컬에 설치한 AI 모델까지 그대로 활용할 수 있다는 게 특징입니다. 얼마나 큰 업데이트일까요? 이번 2...
같은 작업인데 어떤 날은 유독 크레딧이 많이 소모되는 경험, 다들 한 번쯤 해보셨을 겁니다.사실 같은 버그 하나를 고치더라도 세션을 어떻게 운영하느냐에 따라 소모되는 토큰 양이 크게 달라진다고 합니다.Anthropic이 최근 공식 블로그에 Claude Code 세션을 효율적으로 쓰는 방법을 자세히 정리했는데요, 개발자라면 알아두면 꽤 쓸모 있는 내용이라 정리해봤습니다. 토큰 가격은 뭐가 결정할까? 토큰 요금은 결국 GPU가 내 요청을 처리하는 데 걸리는 시간에 대한 대가입니다.여기에 영향을 주는 요소는 크게 세 가지입니다. - 모델 : 큰 모델일수록 입력/출력 토큰 모두에 더 많은 연산이 들어갑니다. 문제가 애매하고 어려울 때만 큰 모델을 쓰고, 반복적이고 단순한 작업은 작은 모델로 돌리는 게 좋습니다..
